Graphical Model

“Encoder는 Directed Graphical Model이 된다.” Graphical Model이란 확률변수간의 관계를 표현한 모델이다. Graphical Model은 Directed와 Undirected로 나눌 수 있다. 방향성이 있으면 Directed Graphical Model, 방향성이 없으면 Undirected Graphical Model이다. 노드는 확률변수, 엣지는 확률변수 간의 관계를 나타낸다. Figure 1에서 A3는 A1에 종속되어 있고, A4는 A3, A2에 종속되어 있다. 확률변수 간 엣지가 없으면 종속되어 있지 않다. 조건부 확률과 결합 확률의 관계식인 P(A|B) x P(B) = P(A,B)를 이용하여 체인룰을 적용하면 확률 변수간의 관계를 Graph로 나타낼 수 있다. ..
기계학습 2019. 10. 17. 16:15
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